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A carga útil do vetor acomoda diversos tipos de dados e condições de consulta, incluindo correspondência de cordas, intervalos numéricos, locações geográficas e muito mais.Com QDRANT, incorporação ou codificadores de rede neural podem ser transformados em aplicativos completos para correspondência, pesquisa, recomendação e muito mais!Exemplos e/ou documentação de integrações QDRANT: Graças às pessoas que contribuíram…

Em meio a um progresso tecnológico real no campo, eles estão forjando um complexo industrial amplo, cínico e Craven A.I.-PR que agora está entrando em foco.”Isso apenas dá mais justificativa para ter mais margem de manobra para fazer mais reduções”. Enquanto isso, em Washington, políticos e reguladores estão correndo para gritar sobre a IA.”As teorias…

Este script fornece 3 recursos principais: Todo esse código, incluindo o analisador recursivo da Root Root, foi construído por bate -papo com direção de mim. A codificação no BingChat pode ser irritante em relação à área de transferência. Fonte: https://github.com/pwillia7/BingChatCodeClipboardHelper

./langchain/langchain/retrievers/document_compressors/chain_filter_prompt.py ./langchain/langchain/retrievers/document_compressors/chain_extract_prompt.py ./langchain/langchain/chains/chat_vector_db/prompts.py ./langchain/langchain/chains/question_answering/map_reduce_prompt.py ./langchain/langchain/chains/question_answering/map_reduce_prompt.py ./langchain/langchain/chains/question_answering/map_rerank_prompt.py ./langchain/langchain/chains/question_answering/stuff_prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/sql_database/prompt.py ./langchain/langchain/chains/summarize/map_reduce_prompt.py ./langchain/langchain/chains/summarize/refine_prompts.py ./langchain/langchain/chains/summarize/stuff_prompt.py ./langchain/langchain/chains/retrieval_qa/prompt.py ./langchain/langchain/chains/qa_with_sources/map_reduce_prompt.py ./langchain/langchain/chains/qa_with_sources/map_reduce_prompt.py ./langchain/langchain/chains/graph_qa/prompts.py ./langchain/langchain/chains/conversational_retrieval/prompts.py Fonte: https://github.com/samrawal/langchain-prompts/blob/main/README.md

No passado, isso exigiria uma equipe dedicada de funcionários assistindo a esses aplicativos, monitorando interrupções e adicionando mais memória, servidores ou CPU quando necessário.Simplificando, é 2023 – Kubernetes só se tornará mais onipresente, e é importante saber que seus ambientes estão seguros.À medida que um número crescente de desenvolvedores recorda a Kubernetes para permitir o…