O serviço aproveita uma biblioteca baseada em rust de alto desempenho, fast_vector_similaridade, para oferecer uma variedade de medidas de similaridade, incluindo Spearman_RHO, Kendall_Tau, Aproximate_Distance_CorreLation, Jensen_shannon_similarity e Hoeffding_D.A biblioteca agora suporta uma ampla gama de tipos de arquivos, incluindo texto sem formatação, .doc/.docx, arquivos PDF, imagens (usando o TESSERACT OCR) e muitos outros tipos suportados pela Biblioteca Textract.Para lidar com isso, introduzimos vetores de recursos combinados, que calculam a média da coluna, Min, Max e STD.As incorporações retornadas para cada frase em um documento podem ser organizadas em vários formatos, como registros, tabela, etc., usando a função pandas to_json ().Adicione as seguintes linhas, substituindo o nome de usuário pelo seu nome de usuário real:
O aplicativo fornece funcionalidades para configurar, limpar e gerenciar o disco RAM.
Fonte: https://github.com/Dicklesworthstone/swiss_army_llama
