A biblioteca implementa várias medidas de similaridade populares, incluindo:
A biblioteca suporta Bootstrapping para computação robusta de similaridade.No contexto da biblioteca de similaridade vetorial rápida, o bootstrapping é empregado para obter estimadores robustos de medidas de similaridade entre os vetores.Esta função aproveita a funcionalidade principal da computação de similaridade fornecida pela Fast Vector Similarity Library, permitindo que ela seja usada diretamente nas incorporações de texto.É adequado para tarefas como análise de dados, aprendizado de máquina e estatísticas, onde é essencial medir a relação entre vetores.Funções PY_COMPUTE_VECTOR_SIMILARIDADE_STATS E PY_COMPUTE_BOOTSTAPD_SIMILARITY_STATS são expostas, permitindo calcular estatísticas de similaridade e estatísticas de similaridade inicial, respectivamente.
Fonte: https://github.com/Dicklesworthstone/fast_vector_similarity
