Uma biblioteca Pytorch para treinamento eficiente da rede neural
Treine mais rápido, reduza o custo, obtenha melhores modelos
[Local na rede Internet]
– [Começando]
– [documentos]
– [Métodos]
– [Estamos contratando!] Especificamente, o Composer usa retornos de chamada de mão dupla (Howard et al, 2020) para modificar todo o estado de treinamento em eventos específicos no loop de treinamento para efetuar acelerações.Com isso, os métodos podem modificar:
Você pode adicionar facilmente seus próprios métodos ou retornos de chamada para experimentar suas idéias ou modificar qualquer parte do loop de treinamento.O Composer faz parte da comunidade mais ampla de aprendizado de máquina e recebemos contribuições, solicitações ou problemas!O Composer é uma biblioteca Pytorch que permite treinar redes neurais mais rapidamente, a menor custo e com maior precisão.
