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10 Para os fins desta demonstração, geramos um conjunto de dados de amostra usando o GPT-4 que compreende revisões para três produtos: iPhone13, SamsungTV e uma cadeira ergonômica.Ao misturar perfeitamente consultas SQL estruturadas com a abstração do processamento de linguagem natural, mostramos uma abordagem simplificada para transformar consultas vagas do usuário em respostas precisas e informativas.Com essa abordagem, as empresas agora podem peneirar eficientemente através de montanhas de revisões, extrair a essência dos sentimentos do usuário e tomar decisões informadas.
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As plataformas de comércio eletrônico, como Amazon e Walmart, estão repletas de produtos que atraem uma infinidade de críticas todos os dias.

Fonte: https://medium.com/llamaindex-blog/llamaindex-harnessing-the-power-of-text2sql-and-rag-to-analyze-product-reviews-204feabdf25b