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O DB-GPT-HUB é um projeto experimental para implementar a análise de texto para SQL usando LLMS, que inclui principalmente a coleta de dados, pré-processamento de dados, seleção e construção de modelos e pesos de ajuste fino, etc. Isso pode ser executado com oComando seguinte:
O DB-GPT-HUB usa o método de geração de correspondência de informações para preparação de dados, ou seja, esse método combina informações da tabela de dados para entender melhor a estrutura e os relacionamentos da tabela de dados e é adequado para gerar instruções SQL que atendem aos requisitos.Antes de executar, você precisa criar um novo diretório de dados, baixar o conjunto de dados e colocá -lo nesse diretório.Os grandes modelos de linguagem (LLMs) alcançaram resultados impressionantes nos testes de referência existentes de texto para SQL.
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