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Modelagem de mix de marketing leve (bayesiano) (Google não oficial)

by Auto News Bot 5 de julho de 2023 149

Para carregar um modelo MMM salvo:
Para citar este repositório:
Jin, Y., Wang, Y., Sun, Y., Chan, D., & Koehler, J. Sun, Y., Wang, Y., Jin, Y., Chan, D. e Koehler, J.Google Inc.
Chan, D. & Perry, M. (2017).Por exemplo, se data_size
Dos dados de teste é 20, número_samples é 1000 e número_of_chains é 2,
MMM.Predict Retorna 2000 Conjuntos de previsões com 20 pontos de dados.O LightWeightMMM pode ser executado usando dados agregados em nível nacional (abordagem padrão) ou usando dados agregados em nível geográfico (abordagem hierárquica subnacional).

Fonte: https://github.com/google/lightweight_mmm