Aqui estão alguns ótimos recursos que fornecem informações sobre a compatibilidade do CUDA:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components
https://jia.je/software/2021/12/26/nvidia-cuda/
https://jia.je/Software/2022/07/06/install-nvidia-cuda/
https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-vary-nvidia-cards/
https://github.com/moi90/pytorch_compute_capabilities pytorch_compute_capabilities.py verifica as capabalidades de computação de cada pacote Pytorch nos canais Pytorch Conde, executando o Cuobjdump a partir da ferramenta CUDA nos arquivos *.so .so.Basta selecionar a versão Pytorch (ou Python ou CUDA) ou de computação que você possui, a página fornecerá as combinações disponíveis.Este repositório é herdado de https://github.com/moi90/pytorch_compute_capabilities de Simon-Martin Schröder.Execute o streamlit run app.py no seu terminal ou você pode visitar esta página da web.
Fonte: https://github.com/elenacliu/pytorch_cuda_driver_compatibilities
