Este é um projeto em andamento tem como objetivo editar e gerar qualquer coisa em uma imagem,
alimentado por segmento qualquer coisa, Controlnet,
BLIP2, difusão estável, etc. Recursos de destaque:
BLIP2 Prompt: “Uma grande balsa branca e vermelha”
(1: imagem de entrada; 2: máscara de segmentação; 3-8: imagens geradas.) Este projeto é baseado em:
Segmentar qualquer coisa,
Controlnet,
Blip2,
Mdt,
Difusão estável,
Segmentação semântica não supervisionada em larga escala
Obrigado por esses projetos incríveis!BLIP2 Pump: “Um céu nublado”
BLIP2 Prompt: “Um drone preto voando no céu azul”
Geração condicional treinada com 85 mil amostras no conjunto de dados SAM.2023/04/09 – Lançamos um modelo pré -terenciado de controlnet baseado em StableDIFFusion que gera imagens condicionadas pela segmentação SAM.
