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Organize, limpa, desnormalize, filtra, renomeie e pré-agregue os dados brutos em seu armazém, para que estejam prontos para análise.As seguintes coisas estão planejadas:
Todos interagindo nas bases de código do projeto DBT, rastreadores de emissão, salas de bate -papo e listas de discussão devem seguir o código de conduta DBT.A escala de tempo estende o PostgreSQL para todas as suas cargas de trabalho de produção intensivas em recursos, para que você possa construir mais rápido, escalar ainda mais e permanecer sob orçamento.

O DBT permite que analistas e engenheiros de dados transformem seus dados usando as mesmas práticas que os engenheiros de software usam para criar aplicativos.A materialização hipertável exige que você defina uma opção de configuração time_column_name em seus modelos.

Fonte: https://github.com/sdebruyn/dbt-timescaledb