Ortex permite fácil carregar e rápida inferência de
Modelos Onnx usando diferentes backnds disponíveis para o tempo de execução do ONNX, como Cuda, Tensorrt, Core
ML e Biblioteca de computação de ARM.Tl; dr
Inspecionar um modelo mostra as entradas, saídas, tipos de dados e formas esperados.
Ortex é um invólucro em torno do tempo de execução do ONNX implementado como um
(Limitado) NX.Backend usando Rustler e Ort.Os modelos ONNX são um formato de modelo de aprendizado de máquina padrão que pode ser exportado da maioria dos ML
Bibliotecas como Pytorch e TensorFlow.Para ver mais exemplos do mundo real, consulte exemplos.
