A carga útil do vetor acomoda diversos tipos de dados e condições de consulta, incluindo correspondência de cordas, intervalos numéricos, locações geográficas e muito mais.Com QDRANT, incorporação ou codificadores de rede neural podem ser transformados em aplicativos completos para correspondência, pesquisa, recomendação e muito mais!Exemplos e/ou documentação de integrações QDRANT:
Graças às pessoas que contribuíram para QDRANT:
O QDRANT é licenciado sob a licença Apache, versão 2.0.Ele suporta várias combinações de deve, deve e deve, e não, garantindo a recuperação de todos os vetores relevantes, diferentemente do Elasticsearch Pós-filtragem.Ele fornece um serviço pronto para produção com uma API conveniente para armazenar, pesquisar e gerenciar pontos-vetores com uma carga útil adicional
O QDRANT é adaptado ao suporte a filtragem estendida.
