Por simplicidade, vamos pensar em preocupações de privacidade do LLM em duas categorias principais: os modelos compartilham informações corretas sobre as pessoas e os modelos compartilham informações incorretas sobre as pessoas.Em resumo, quando os LLMs vazam informações corretas ou incorretas sobre as pessoas, isso pode levar a danos à privacidade.Do ponto de vista do GDPR, o uso de dados deve ser limitado a um objetivo específico, e as pessoas devem ter o direito de corrigir seus dados.No entanto, se o seu modelo pretende gerar resultados autorizados, informações falsas podem causar danos reais às pessoas.Considere a entrada simples de dados ruins, na qual uma companhia de seguros foi alimentada com informações incorretas sobre alguém e depois se recusou a garantir, levando a uma ação judicial.
