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Por simplicidade, vamos pensar em preocupações de privacidade do LLM em duas categorias principais: os modelos compartilham informações corretas sobre as pessoas e os modelos compartilham informações incorretas sobre as pessoas.Em resumo, quando os LLMs vazam informações corretas ou incorretas sobre as pessoas, isso pode levar a danos à privacidade.Do ponto de vista do GDPR, o uso de dados deve ser limitado a um objetivo específico, e as pessoas devem ter o direito de corrigir seus dados.No entanto, se o seu modelo pretende gerar resultados autorizados, informações falsas podem causar danos reais às pessoas.Considere a entrada simples de dados ruins, na qual uma companhia de seguros foi alimentada com informações incorretas sobre alguém e depois se recusou a garantir, levando a uma ação judicial.

Fonte: https://medium.com/@rebeccabalebako/how-to-talk-about-llm-privacy-a-guide-for-data-scientists-2e72fcae406e