Em seguida, mapearemos esse loop para o Kubernetes, com as necessidades de produção das peças: uma loja, relógios, filas, novas tentativas e muito mais. Quando algo dá errado, estamos depurando objetos do Kubernetes, estado do banco de dados, métricas, operações de volume e, às vezes, o provedor de nuvem ao mesmo tempo. A ação muda, mas a forma permanece a mesma: ler o que quero, observar o que tenho, comparar, agir, repetir. Portanto, no caso acionado por nível, nosso exemplo acima se torna este: você lê réplicas = 3, verifica o número atual de réplicas, que é 1, e aumenta em 2. Minha primeira tentativa, ssh in, executar o comando e ir embora, foi em loop aberto: disparar uma ação e presumir que funcionou.
Fonte: https://planetscale.com/blog/the-feedback-loops-behind-kubernetes
