Para mim, a coisa mais importante que o Twitter revelou é a fórmula que especifica como diferentes tipos de engajamento (curtidas, retweets, respostas etc.) (a página da web azul do Twitter anuncia que as respostas dos usuários azuis são priorizadas, mas não mencionamO impulso para tweets regulares, o que parece muito mais significativo.) Parece que o Twitter não usa previsões de ação implícitas (como se o usuário habitará o tweet, ou seja, pausa nesse tweet durante a rolagem).Algoritmos de recomendação, incluindo o Twitter, usam o aprendizado de máquina.Quando uma plataforma implementa esse sistema, liberar o código não é tão revelador, exceto para os interessados nos detalhes técnicos.
Fonte: https://knightcolumbia.org/blog/twitter-showed-us-its-algorithm-what-does-it-tell-us
