As incorporações vetoriais são uma maneira de transformar dados não numéricos complexos, como palavras, frases ou até imagens, em um formato numérico, preservando seu significado e relacionamentos semânticos.A pesquisa de similaridade é onde os bancos de dados vetoriais como a Meilisearch realmente brilham, pois permitem uma ampla gama de aplicativos como reconhecimento de rosto, recomendações de filmes e descoberta de conteúdo personalizada.Ao permitir que os usuários armazenem incorporações vetoriais juntamente com seus documentos, a MeiliseSearch não apenas facilita as pesquisas de similaridade, mas também apresenta recursos de pesquisa híbrida, expandindo seus aplicativos em potencial.Em particular, eles permitem executar pesquisas de similaridade, também chamadas de pesquisas semânticas, que são centrais para alavancar as incorporações de maneira eficaz.Em outras palavras, os bancos de dados vetoriais nos permitem interagir com facilidade e eficiência com incorporações de vetores, tornando -as essenciais para aplicativos que requerem entendimento semântico e correspondência de similaridade.
Fonte: https://blog.meilisearch.com/what-is-a-vector-database/
