Bem, ele contém mais colunas em sua agregação e, portanto, a tabela de destino tem mais linhas, é maior e as consultas são possivelmente um pouco mais lentas.Por exemplo, considere o gráfico a seguir mostrando downloads ao longo do tempo (para o popular pacote BOTO3):
, Assim,
Inicialmente, este gráfico requer uma consulta simples para a visualização materializada PYPI_DOWNLOADLOLOADS_PER_DAY.Para os usuários que desejam hospedar os dados próprios, isso requer a exportação dos dados de BigQuery – idealmente para o parquet, antes de importar para o Clickhouse.A instalação do PIP, em qualquer lugar, a qualquer momento, produz uma linha.É importante ressaltar que a consulta que executa pode agregar as linhas em um conjunto de resultados menores, permitindo que as consultas sejam executadas mais rapidamente na tabela de destino.
