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Computando o inverso de uma matriz quadrada com dimensão n.
Computando o SVD de uma matriz quadrada com dimensão n.
Computando o SVD de uma matriz retangular com forma (4096, n).Facilizando uma matriz quadrada com dimensão n como p × l × u, onde p é uma matriz de permutação, l é unitário inferior triangular e u é triangular superior.Computando a^-1 onde a é uma matriz triangular quadrada com dimensão n.
Facilizando uma matriz quadrada com dimensão n como L × L.T, onde L é menor triangular.Facilizando uma matriz quadrada com dimensão n como p × l × u × q.t, onde p e q são matrizes de permutação, l é unitário triangular inferior e u é triangular superior.Facilizando uma matriz quadrada com dimensão n como QRP, onde P é uma matriz de permutação, Q é unitário e R é o Triângulo Superior.

Fonte: https://github.com/sarah-ek/faer-rs