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Com um índice de 1 milhão de documentos, aqui estão os resultados, que tiveram a latência da rede subtraída, durante um período de 30 segundos:
Apesar de algumas otimizações, o S3 permaneceu bastante lento.Inicialmente, pensamos em ter um trabalhador Cloudflare WebAssembly (Wasm) na borda, como nosso gateway GraphQL, e armazenar os dados em R2.Portanto, para aproveitar nosso sistema existente, a pesquisa retornará apenas os IDs dos documentos e não os armazenará, como foi o caso em nossos casos de teste anteriores.Além disso, devido a um mal-entendido sobre como funciona o .store,
não testamos o paralelismo da recuperação de ids de documentos, o que
provavelmente terá um impacto maior.Como usamos LATEST, qualquer alteração no primeiro fragmento seria ignorada e, dependendo do que o fragmento inicial continha, perderíamos alterações.

Fonte: https://grafbase.com/blog/serverless-search-in-rust