Os algoritmos de compressão do Times -ScaledB (e, até certo ponto, os Postql padrão) ajudam a diminuir os requisitos de espaço em disco e o IOPS, melhorando o custo, a capacidade de gerenciamento e a velocidade da consulta.Todos os tipos inteiros (INT2, SmallInt, Int4, Inteiro, Int8, Bigint) são tipos de dados recomendados.Antes de entrar em detalhes, geralmente aconselho contra qualquer um dos tipos de dados sem fusos horários (registro de data e hora sem fuso horário, registro de data e hora, sem fuso horário, tempo).Para todos os tipos de dados acima, o TimeScaledB não aplicará otimizações específicas, e a compactação provavelmente usará o algoritmo de dicionário, que ainda gera resultados impressionantes (esteve lá, fez isso).Existem dois grupos de números de ponto flutuante no PostgreSQL, Float4 (também conhecido como, real), float8 (precisão dupla) e numérico.
Fonte: https://www.timescale.com/blog/best-practices-for-picking-postgresql-data-types/
