Os usuários adoram o Python por causa de suas muitas vantagens de produtividade: ótimas ferramentas, sintaxe fácil e estruturas de dados ricas, como listas, ditos, conjuntos e matrizes.O decorador tem uma opção para especificar o back -end desejado, como em, @lpython (backend = “c”) ou @lpython (backend = “llvm”).O LPYTHON oferece vários backnds, como LLVM, C, C ++, WASM, Julia e X86.Neste blog, descrevemos os recursos do LPYTHON, incluindo compilação de antecedência (AOT), compilação JIT e interoperabilidade com o CPYTHON.Esse recurso permite “quebrar” para Numpy, Tensorflow, Pytorch e até Matplotlib.
Fonte: https://lpython.org/blog/2023/07/lpython-novel-fast-retargetable-python-compiler/
