Em outras palavras, com o RT-2, os robôs são capazes de aprender mais como nós-transferindo conceitos aprendidos para novas situações.Trabalhos recentes melhoraram a capacidade dos robôs de raciocinar, até permitindo que eles usem o acumulação de cadeia de pensamentos, uma maneira de dissecar problemas de várias etapas.E o RT-1 mostrou que os transformadores, conhecidos por sua capacidade de generalizar informações entre os sistemas, podem até ajudar diferentes tipos de robôs a aprender um com o outro.Mas até agora, os robôs eram de pilhas complexas de sistemas, com raciocínio de alto nível e sistemas de manipulação de baixo nível jogando um jogo de telefone imperfeito para operar o robô.Durante décadas, quando as pessoas imaginam o futuro distante, quase sempre incluíam um papel de destaque para os robôs.
Fonte: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-rt2-robotics-vla-model/
