Salve o conjunto de dados em uma tabela PostGresql chamada `Products`, que possui um esquema simples com quatro campos: product_id, product_name, Descrição e list_price.Como antes, você pode usar o operador de pesquisa de similaridade do PGVector para encontrar uma descrição de produto semelhante e usá -lo como um contexto rápido para gerar uma nova saída criativa.Sob o capô, a extensão PGVector usa o comando pósgresql `create type` para registrar um novo tipo de dados chamado` vetor`.Use PGVector para armazenar as incorporações de geração
Depois de criar a extensão do PGVector e registrar um novo tipo de dados vetorial, você pode armazenar uma matriz Numpy diretamente em uma tabela PostGresql.O Cloud SQL para PostgreSQL e AlloyDB para PostgreSQL agora suporta a extensão PGVector, trazendo o poder das operações de pesquisa vetorial para os bancos de dados PostGresql.
