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Benchmarking de desempenho do banco de dados vetorial

by Auto News Bot 16 de junho de 2023 160

A partir de agora, ele suporta Milvus, Zilliz Cloud, Pesquisa elástica, Pinecone, Qdrant e Teaviate.Para fornecer dados confiáveis e confiáveis, incluímos conjuntos de dados públicos de cenários de produção reais, como SIFT, GIST, Coere e muito mais.Os resultados padrão de benchmark exibidos aqui incluem todos os 12 casos que atualmente apoiamos para todos os nossos clientes (Milvus, Zilliz Cloud, Elastic Search, QDrant Cloud e Teaviate Cloud).Impatando de perto os ambientes de produção do mundo real, configuramos diversos cenários de teste, incluindo inserção, pesquisa e pesquisa filtrada.Muitos bancos de dados podem não ser capazes de concluir todos os casos de teste devido a problemas como fora da memória (OOM), falhas ou tempo limite.

Fonte: https://github.com/zilliztech/VectorDBBench