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Existem muitas maneiras de participar e contribuir para a comunidade Dolphinscheduler, incluindo:
Documentos, tradução, perguntas e respostas, testes, códigos, artigos, palestras, etc. Durante o processo de treinamento, você pode monitorar o progresso verificando os logs, incluindo as etapas de treinamento atuais, métricas de perda, tempo restante etc. em Dolphinscheduler, todosOs metadados são armazenados no banco de dados, incluindo definições de fluxo de trabalho, configurações de ambiente, informações sobre inquilinos etc. Para resolver isso, usamos o Apache Dolphinscheduler, que fornece suporte a um clique para treinamento, afinamento e implantação de modelos de larga escala de código aberto.No entanto, começar a otimizar e usar modelos de larga escala de código aberto têm altas barreiras à entrada, dificultando a usá-los facilmente.
