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Isso acontece
não considere o modelo da GPU, a memória disponível, o calor do modelo ou o custo de um
aparência da solicitação, o que ainda o torna mais adequado para máquinas semelhantes do que um
cluster altamente misto. Ele para PAR,
remove suas regras de firewall, cancela o registro de seu auxiliar privilegiado e, em seguida, remove
o aplicativo:
Adicione –purge para remover seus dados também. Seus dados significam configurações, logs, identidade e certificados de cluster e qualquer mecanismo
PAR instalado para você. Não agrupa GPU
memória, combinar GPUs em uma GPU lógica maior, fragmentar um modelo em
máquinas ou dividir uma solicitação de inferência em andamento entre nós. Os prompts e respostas devem permanecer na rede local quando cada
cliente configurado, origem do modelo, mecanismo e nó são locais.

Fonte: https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router