Com o tempo, o Druid foi pouco investido devido à falta de ROI, apesar dos casos de uso crítico existentes e ativos para rastreamento de gastos, previsão de curto prazo e sinalização.O Apache Druid é um armazenamento de dados em memória, colunar, distribuído e de código aberto, projetado para consultas subsendos em dados históricos em tempo real e histórica.Os casos de uso para campanhas, experimentação, previsão e rastreamento de gastos foram submetidos a esse processo de migração.Os sistemas de consulta de subsegundos permitem explorações de dados quase em tempo real e baixas consultas de alto rendimento, que são particularmente adequadas para lidar com dados da série de tempo.Um dos fatores de destaque da Clickhouse é o seu alto desempenho-devido a uma combinação de fatores como armazenamento e processamento de dados baseados em colunas, compactação de dados e indexação.
Fonte: https://eng.lyft.com/druid-deprecation-and-clickhouse-adoption-at-lyft-120af37651fd?gi=756392c41f04
