O sistema, conhecido como A-Lab, cria receitas para materiais, incluindo alguns que podem encontrar usos em baterias ou células solares.O A-Lab, alojado na LBNL, usa robótica de ponta para misturar e aquecer ingredientes sólidos em pó e, em seguida, analisa o produto para verificar se o procedimento funcionou.E é isso que mudará o mundo-não o próprio A-Lab, mas o conhecimento e a informação que ele gera “.
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03745-5
Merchant, A. et al.Enquanto isso, outro sistema de IA previu a existência de centenas de milhares de materiais estáveis, dando ao Lab muitos candidatos a lutar no futuro.Ao todo, o A-Lab levou 17 dias para produzir 41 novos materiais inorgânicos, 9 dos quais foram criados somente após o aprendizado ativo melhorou a síntese2.
Trending posts dos últimos 30 dias
-
-
-
Um longo e estranho círculo de fosss termina quando a Microsoft doa Mono to Wine Project
28 de agosto de 2024| 0 Comments -
Implantações de Local: simplificar a distribuição de software para Kubernetes
30 de agosto de 2024| 0 Comments -
