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Portanto, esteja ciente das especificidades de implementação, mas não se preocupe com possíveis problemas de GC prematuramente. Espetamente, você aprendeu algo novo.Para obter mais informações, você pode ler o PEP 683. A maior parte da coleção de lixo é feita por algoritmo de contagem de referência, que não podemos ajustar.Normalmente, você os encontra em gráficos, listas vinculadas ou em estruturas nas quais você precisa acompanhar as relações entre objetos.Assim, a técnica de contagem de referência lida com todas as referências não circulares. Quando a contagem geracional de referência do GC TIGERUN, o GC cíclico não funciona em tempo real e funciona periodicamente.Essa mudança permite que alguns objetos Python sejam completamente estáticos na memória, o que é uma boa otimização para aplicativos Python que usam o mecanismo multiprocessamento e copiar em gravação.

Fonte: https://rushter.com/blog/python-garbage-collector/