Este conjunto de dados no mundo real captura dois anos de transações de um negócio de varejo on-line no Reino Unido, de 1 de dezembro de 2009 a 9 de dezembro de 2011. O conjunto de dados é rico em características, incluindo ser multivariado, sequencial e séries temporais na sériea natureza, e contém características textuais e numéricas.Esse método de mineração de dados nos permite descobrir quais produtos são frequentemente comprados juntos, fornecendo informações valiosas para vender cruzamento, estratégias de marketing e gerenciamento de inventário.Nosso conjunto de dados de escolha é o conjunto de dados on -line de varejo II, proveniente do UCI Machine Learning Repository.
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Compreender o comportamento do cliente é fundamental para as empresas que se esforçam para se manter competitivas.
Fonte: https://medium.com/mlearning-ai/a-guide-to-market-basket-analysis-with-python-993ff65297a6
