Imagine, intuitivamente, você tem um artigo chamado ‘Como fazer espaguete’ e dividiu o artigo longo em pedaços e o indexou.Agora, aqui está como diferimos do pipeline de RAG em geral: não apenas recuperamos pedaços os empurramos sob o prompt de base e o chamamos um dia.Mas, o que deu errado com Langchain é que, quando eu entrei no prompt final, todos os pedaços recuperados estavam em um formato confuso sem espaços adequados.E aqui está a resposta de Eazyrag
Não para me gabar, mas acho que a resposta de Eazyrag é melhor com várias opções.Se o classificador GPT não retornar nada, simplesmente empurraremos todos os pedaços para os prompts base e os enviamos ao LLM para geração de respostas.
Fonte: https://vigneshwarar.substack.com/p/hey-chatgpt-please-handle-context
