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O suporte ao projeto pode ser encontrado em quatro lugares, dependendo do tipo de pergunta:
Se você usar o FeatureTools, considere citar o seguinte artigo:
James Max Kanter, Kalyan Veeramachaneni.Mostramos como gerar recursos com engenharia automatizada de recursos e construir um pipeline de aprendizado de máquina preciso usando o FeatureTools, que pode ser reutilizado para vários problemas de previsão.- Pedro Domingos, algumas coisas úteis para saber sobre aprendizado de máquina

A FeedureTools é uma biblioteca Python para engenharia automatizada de recursos.FeedureTools pode criar automaticamente uma única tabela de recursos para qualquer “DataFrame de destino”
Agora temos um vetor de recurso para cada cliente que pode ser usado para aprendizado de máquina.Prever a próxima compra
Repositório |Caderno
Nesta demonstração, usamos um conjunto de dados com várias mesas de 3 milhões de pedidos on-line da Instacart para prever o que um cliente comprará a seguir.

Fonte: https://github.com/alteryx/featuretools