Eles ainda estão descobrindo como começar com esses novos recursos; portanto, os principais custos estão em torno da coleta de dados, hardware para treinamento e salários para autores de modelos.#1 – a inferência vai dominar, não treinar
Alguém anos atrás me disse “Escala de custos de treinamento com o número de pesquisadores, os custos de inferência escalam com o número de usuários”.Para fazer isso, vou falar sobre alguns dos motoristas por trás do domínio atual da NVIDIA e como eles mudarão no futuro.Faz sentido que o mercado atual seja vencedor-e eles são o vencedor, o ponto final.As aplicações geralmente mudam seus modelos comparativamente com pouca frequência e podem usar a mesma arquitetura fundamental por anos, uma vez que os pesquisadores tenham algo que atenda às suas necessidades.
Fonte: https://petewarden.com/2023/09/10/why-nvidias-ai-supremacy-is-only-temporary/
