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Isso instala muitas coisas para você: nvprof, nvcc, nvprune, libcublas-dev, libcufft, libcusparse.Isso elimina a maioria das coisas, mas como mencionado acima, isso manterá o nvidia-smi por perto, já que é da instalação C:\Windows\System32\lxss\lib\, que é mantida em /usr/lib/wsl/lib/.Eu pessoalmente peguei o cuDNN v8.9.4 para CUDA 11.x, “Local Intaller for Ubuntu22.04 x86_64 (Deb)”, e então o restante das instruções daquela página vinculada funcionou bem.Observe, entretanto, que ele não instala cuDNN ou TensorRT (também conhecido como nvinfer).É realmente importante ouvir as instruções da NVIDIA aqui: o CUDA Toolkit padrão vem com um driver, que substituirá o conjunto acima (ou seja,

Fonte: https://rachitsingh.com/notes/wsl-cuda/