Dependendo do seu contexto de domínio específico, um elemento semântico pode ser uma palavra, frase, frase, parágrafo, documento inteiro, imagem ou algo completamente diferente.A Amazon Bedrock, a maneira mais fácil de construir e escalar aplicativos generativos de IA com FMS, torna os modelos de laboratórios AI21, AI antrópica, a IA e a Amazon Titan acessíveis por meio de uma API.O G2 Krishnamoorthy é vice -presidente de análise, principais serviços da AWS Lake, integração de dados, serviço do Amazon OpenEarch e Amazon Quicksight.O plug-in K-NN expande o OpenSearch, um conjunto de dados de pesquisa e análise distribuído, de código aberto, com o tipo de dados de KNN_VECTOR personalizado, permitindo armazenar incorporação nos índices OpenEarch.Com o seu armazenamento de dados de vetores próximos aos conjuntos de dados específicos de domínio existentes, você pode estender seus controles de acesso, qualidade e segurança ao seu armazenamento de dados vetoriais, simplificando operações.
Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/database/the-role-of-vector-datastores-in-generative-ai-applications/
