No ano passado, a equipe de robótica do Google Deepmind apresentou o Robotics Transformer-RT-1-que treinou seus sistemas de robôs diários para realizar tarefas como escolher, colocar e abrir desenhos.O sistema foi baseado em um banco de dados de 130.000 demonstrações, o que resultou em uma taxa de sucesso de 97% para tarefas “mais de 700”, de acordo com a equipe.”Ele ainda tem uma idéia de como jogar fora o lixo, mesmo que nunca tenha sido treinado para tomar essa ação.”O RT-2 mostra recursos de generalização aprimorados e entendimento semântico e visual além dos dados robóticos aos quais foi exposto”, explica o Google.Felizmente, o mundo do aprendizado robótico viu alguns avanços que mudam o jogo nos últimos anos, e o setor está a caminho da criação e implantação de sistemas mais adaptáveis.
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