Ah, e eu estou no threads.net/fhoffa agora também 🙂
threads.net
Felipe Hoffa
–
4
Felipe Hoffa
–
20
Felipe Hoffa
em
Floco de neve
–
7
Felipe Hoffa
em
Floco de neve
–
5
Ignacio de Gregorio
–
33
Markham Heid
em
A nuance
–
61
Rashi Desai
em
Em direção à ciência de dados
–
8
Rico Fritzsche
em
Codificação de nível para cima
–
24
Zachary Walston, PT, DPT, OCS
em
Melhores humanos
–
7
Joe Procopio
–
19 Essa é a essência do DBT: escreva transformações SQL de uma maneira bem organizada, para manter seus processos de dados bem testados, documentados e versionados.Esta é a “mágica” que os quadros de dados do Python Python podem realizar: toda a manipulação de dados de dados (que codificamos no Python) é traduzida pelo Snowflake em uma consulta SQL.O que é interessante é que estamos pegando a tabela de 150m dbt.ref (‘sf100_orders’) e adicionando uma coluna, que contém o resultado da aplicação da função python is_holiday (“O_OrderDate”).O que o Decorator @f.udf () faz é interessante: diz a Snowflake para converter essa função Python personalizada em um python UDF de floco de neve.
Fonte: https://hoffa.medium.com/how-snowflake-makes-the-dbt-python-models-shine-a36d22960edb
