Nas palavras da documentação:
O Xtreme Gradient Boosting (XGBoost) é uma biblioteca de reforço de gradiente distribuído otimizado, projetado para ser altamente eficiente, flexível e portátil.Isso significa que é adequado para implementar coisas como redes neurais, alguns algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina e até aplicativos usando equações diferenciais comuns.Nesta postagem, exploraremos a API Exgboost e discutiremos por que é uma adição tão importante ao ecossistema Elixir NX.Você pode dizer a Exgboost para usar esta função de perda especificando OBJ :: reg_squederError:
Além de especificar um objetivo, você pode especificar estratégias de avaliação para avaliar o modelo durante o treinamento.Além disso, os modelos treinados geralmente são mais simples, mais executivos e mais fáceis de interpretar.
Fonte: https://dockyard.com/blog/2023/07/18/introducing-exgboost-gradient-boosting-in-elixir
