Se,
em vez de um objeto de mesa,
Uma matriz simples é passada
(por exemplo, x = Randn (100, 2)),
x1, …, xn será usado para nomes de variáveis.Vejamos as expressões descobertas:
Finalmente, podemos fazer previsões com as expressões
Em novos dados:
Isso fará previsões usando a expressão
selecionado usando a função passada para seleção_method.Este sinalizador não
encontrou qualquer Nans ou INFS durante o cálculo (como, por exemplo, SQRT (-1)).Vamos ver um exemplo:
Agora, vamos criar e treinar uma máquina em nossos dados:
Você notará que as expressões são impressas
usando os nomes das colunas da nossa tabela.Por exemplo, podemos fazer previsões usando a expressão 2 com:
Para ajustar várias saídas, pode -se usar o MultitargetSrregressor.
Fonte: https://github.com/MilesCranmer/SymbolicRegression.jl
