Dessa forma, “você terá muito menos alucinações e permitirá que essas fantásticas tecnologias de chatbot respondam suas perguntas corretamente, com mais frequência”, disse Wiederhold.Se os desenvolvedores pudessem adquirir mais dados, talvez até todo o banco de dados, diretamente em uma janela de contexto, um banco de dados vetorial não seria necessário para pesquisar dados.Sempre que novos tipos de dados e padrões de acesso aparecem, assumindo que o mercado seja grande o suficiente, um novo subconjunto dos formulários de mercado do banco de dados, disse ele.Esse número crescerá nos próximos dois ou três anos, enquanto essas empresas limpam e organizam seus dados, disse ele.Isso aconteceu com bancos de dados relacionais e bancos de dados NO-SQL, e isso está acontecendo com bancos de dados de vetores, disse ele.
Fonte: https://venturebeat.com/ai/pinecone-leads-explosion-in-vector-databases-for-generative-ai/
