As incorporações vetoriais são representações numéricas normalmente usadas para transformar conteúdo complexo gerado pelo usuário, como texto, áudio e vídeo em um formulário que pode ser facilmente armazenado, manipulado e indexado.Você também pode usar o suporte ao vetor em conjunto com o mecanismo correspondente da AI da Vertex, o principal banco de dados vetorial de baixa latência de alta escala do setor, para armazenar incorporação e correspondência de similaridade vetorial.E com o AlloyDB, você pode chamar modelos de IA de vértice personalizados diretamente do banco de dados, para transações aumentadas de baixa latência e de alta latência.Os LLMs são treinados em grandes quantidades de dados e podem ser aplicados para usar casos como tradução, resumo, resposta a perguntas e escrita criativa.Essas experiências aproveitarão o estado do aplicativo, as entradas do usuário e os dados operacionais para fornecer contexto relevante para melhor atender às necessidades dos usuários.
