Alguns desses recursos importantes são o sharding, particionamento, replicação, recuperação de desastres, balanceamento de carga, otimização de consultas etc. Sathish Gangichetty
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Gangichetty Sathish
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Gangichetty Sathish
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Gangichetty Sathish
em
A startup
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Teemu Maatta
em
Melhor programação
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Leonie Monigatti
em
Em direção à ciência de dados
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Paris Nakita Kejser
em
Engenheiro DevOps, Arquiteto de Software e Desenvolvimento de Software
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Sascha Heyer
em
Google Cloud – Comunidade
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Sascha Heyer
em
Google Cloud – Comunidade
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Ivan Campos
em
SOPMAC AI
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Não procuro mais além do que acontece no dia a dia – IMS, e -mails e mensagens que trocamos, fotos e vídeos que consumimos em plataformas de mídia social etc. De fato, para os analistas não iniciados, estimam que mais de 80% dos dados geradosAté 2025, serão dados não estruturados.Isso significa que precisamos olhar além do data warehouse, pois precisamos das capacidades do Data Lake e de um data warehouse.
Fonte: https://dsmonk.medium.com/scalable-vector-search-for-ai-apps-with-milvus-and-databricks-7eb895da82d9
