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Supressão de ruído de áudio Linux usando filtragem profunda na rust

by Auto News Bot 6 de junho de 2023 211

O script de treinamento pode criar um modelo base_dir se não
Existentes usados para registro, algumas amostras de áudio, pontos de verificação de modelo e configuração.Cada conjunto de dados normalmente apenas
Contém treinamento, validação ou conjunto de testes de ruído, fala ou rirs.O arquivo de configuração do conjunto de dados deve conter 3 entradas: “Trem”, “Válido”, “Teste”.A estrutura está estruturada da seguinte maneira:
Instale a roda de Python DeepFilternet via PIP:
Para aprimorar arquivos de áudio barulhentos usando o DeepFilternet Run
Instale a carga via Rustup.
Uma estrutura de aprimoramento de fala de baixa complexidade para áudio de banda inteira (48kHz) usando na filtragem profunda.

Fonte: https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet