Como mencionado anteriormente, há outras abordagens tentando resolver similares
Problemas como hackers rápidos, incorporação de pesquisa
(Coere),
Pesquisar contexto com
agentes (react) e
Edição de modelo (Memit).Essa capacidade de “aprendizado no contexto” permitiu
Novas abordagens para melhorar a precisão e reduzir as alucinações, como por meio de hackers imediatos,
Incorporar a pesquisa (coere), ou
Pesquisar contexto com agentes (react).A imagem rotulada foi resolvida em grande parte, depreciando este XKCD:
Transformers atingem o
Cena em 2017, GPT2 em 2019, GPT3 em 2020 e ChatGPT em 2022. Wikidata tem muitas lacunas em anotações, geralmente apenas tendo
cobertura de tópicos muito específicos com bancos de dados extensos, como pássaros, insetos,
e filmes.Se não o fizer
Tenha locais narrativos, forneça uma lista vazia. ”
O Pacífico como um local narrativo é um pouco duvidoso, mas não é ruim.
Fonte: https://friend.computer/jekyll/update/2023/04/30/wikidata-llms.html
