“Se você incluísse sinais de fala interna e os rotulou como silenciosos, poderá treinar redes neurais do decodificador da IA para ignorá -los – e elas eram muito boas nisso”, diz Krasa.”Para ser justo, a decodificação acidental de fala interna não aconteceu em seus estudos”, diz Krasa.É por isso que a equipe de Krasa mudou de rumo e tentou decodificar o discurso interno ou silencioso, que nunca envolve os músculos.”O que saiu do decodificador foi meio sem sentido.”
Em seu estado atual, pensa Krasa, a prótese neural da fala interna é uma prova de conceito.”O primeiro é fazer a pergunta [de] quão mais rápido um discurso interno BCI seria comparado a uma tentativa de alternativa de fala”, diz Krasa.
Fonte: https://arstechnica.com/science/2025/08/an-inner-speech-decoder-reveals-some-mental-privacy-issues/
