Por exemplo, para a IA e ML in, digamos, veículos autônomos, um modo de falha faz uma resposta que não é capaz de detectar pedestres, sinais de parada, etc. Eu imagino o raciocínio automatizado encontrando ainda mais aplicações nos complexos casos de uso de IA envolvendoAI multi-agente, sistemas de IA generativos, cenários de codificação complexos e coisas assim.Quando os computadores estão resolvendo problemas, o raciocínio automatizado difere de outras tecnologias de IA, como, digamos, processamento de linguagem natural, que se concentra no treinamento de computadores para entender discursos escritos ou verbais.Publicado em agentes, modelos/ferramentas de IA, nuvem, segurança cibernética, IA, LLMS generativa e IA responsável como a produtividade, … o raciocínio automatizado pode ajudar a detectar e remediar as vulnerabilidades de código, reduzindo assim o tempo de depuração, levando a uma produtividade melhorada para os desenvolvedores.
