Agora, o Kubernetes oferece uma plataforma de contêiner madura para aplicativos nativos da nuvem, com tudo o que é necessário para o armazenamento de dados com estado.As cargas de trabalho de IA/ML têm padrões e requisitos de dados muito diferentes dos bancos de dados tradicionais e normalmente usam armazenamento de objetos e armazenamento de arquivos em vez de armazenamento em bloco.Em 2017, entrei para a equipe Kubernetes no Google e comecei a trabalhar em projetos como parte da comunidade de armazenamento SIG [Grupo de Interesse Especial].Kubernetes percorreu um longo caminho de “de jeito nenhum eu executaria um banco de dados em Kubernetes” a “Estou executando bancos de dados em escala Petabyte com atualizações automatizadas de rolagem”.Como parte da equipe do Google Kubernetes Engine (GKE), trabalhei em estreita colaboração com clientes e parceiros que desejam executar operadores em nossa plataforma.
