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Jina INCEDDINGS V2 é a escolha preferida para cientistas experientes de ML pelos seguintes motivos:
Com o Sagemaker Jumpstart, os praticantes de ML podem escolher entre uma lista crescente de modelos de fundação com melhor desempenho.Com o Sagemaker Jumpstart, o modelo é implantado em um ambiente seguro da AWS e sob seus controles VPC, ajudando a fornecer segurança de dados.Francesco Kruk é estagiário de gerenciamento de produtos na Jina AI e está completando seu mestrado na ETH Zurique em gerenciamento, tecnologia e economia.Os desenvolvedores podem implantar modelos de fundação em instâncias dedicadas de sagemaker em um ambiente isolado de rede e personalizar modelos usando o Sagemaker para treinamento e implantação de modelos.Nesta postagem, analisamos como descobrir e implantar o modelo Jina-Embetbeddings-V2 como parte de um sistema de resposta de perguntas baseado em geração aumentada (RAG) no Sagemaker Jumpstart.

Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-rag-applications-using-jina-embeddings-v2-on-amazon-sagemaker-jumpstart/