
Shubham Panchal
Seguir
FaceOnLive
–
Ouvir
Compartilhar
Como desenvolvedor do Android que trabalha com tecnologias de reconhecimento de rosto, tentei vários métodos e bibliotecas, como o uso do FaceNet com a detecção de rosto da MLKIT, Camerax e Dlib-Android.Existem vários casos de uso, que incluem:
Nesta seção, discutiremos as etapas necessárias para integrar o SDK de reconhecimento de rosto e detecção faceonLive em um aplicativo Android.Pode assumir vários valores com base no resultado do processo de ativação do SDK e deve ser tratado de acordo,
O SDK está agora pronto para ser usado para reconhecimento de rosto.Em tempo real, ao detectar rostos do feed da câmera, a face detectada é comparada com as faces que foram registradas ou fornecidas como uma verdadeira-verdade ao SDK.Além disso, a tecnologia de reconhecimento de rosto também precisa trabalhar em um feed de câmera ao vivo, que exclui completamente a inferência do lado do servidor.